Codex API OpenAI: Γρήγορη Έναρξη με Python

Εγκατάσταση του Επίσημου SDK

Χρησιμοποιήστε το επίσημο SDK για να διασφαλίσετε τη συμβατότητα με την openai proxy API μας. Αυτή η προσέγγιση λειτουργεί με οποιαδήποτε βιβλιοθήκη που υποστηρίζει το πρωτόκολλο OpenAI.

• Εγκαταστήστε το πακέτο μέσω του διαχειριστή πακέτων που προτιμάτε.
• Επαληθεύστε την εγκατάσταση εισάγοντας τη βιβλιοθήκη.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ορισμός Base URL και Key

Κατευθύνετε τον πελάτη σας προς το endpoint του gateway openai μας για να αποκτήσετε πρόσβαση στο μοντέλο AI χωρίς λογοκρισία. Αντικαταστήστε το προεπιλεγμένο base URL με το συγκεκριμένο endpoint μας.

• Ορίστε το κλειδί API στις μεταβλητές περιβάλλοντός σας.
• Ρυθμίστε τη βασική διεύθυνση URL σε https://api.openaicodexapi.com/v1.

Αυτή η ρύθμιση διασφαλίζει ότι οι αιτήσεις σας κατευθύνονται σωστά στους servers μας χωρίς να τροποποιήσετε τη δομή κώδικα που έχετε ήδη.

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Στείλτε την Πρώτη Αίτηση

Στείλτε μια απλή text completion για να ελέγξετε τη σύνδεση. Χρησιμοποιήστε το ID μοντέλου uncensored για την αίτηση.

• Ορίστε το περιεχόμενο του μηνύματος.
• Εκτέλεση της αίτησης.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Η απάντηση επιστρέφει το παραγόμενο κείμενο απευθείας.

Ενεργοποίηση Streaming και Λειτουργίας JSON

Ροή αποκρίσεων για χαμηλότερη καθυστέρηση ή επιβολή JSON mode για δομημένα δεδομένα. Ορίστε stream=true για παράδοση token σε πραγματικό χρόνο.

• Χρήση response_format για JSON output.
• Διαχειριστείτε τα τμήματα (chunks) στον κώδικά σας.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Η ροή δεδομένων σας βοηθά να εμφανίζετε μερικά αποτελέσματα γρήγορα.

Διαχείριση Εργαλείων και Function Calling

Ορίστε εργαλεία στο αίτημά σας για να ενεργοποιήσετε κλήση συναρτήσεων. Προσδιορίστε τους ορισμούς των εργαλείων και αφήστε το μοντέλο να αποφασίσει πότε να τα χρησιμοποιήσει.

• Ορίστε το schema της συνάρτησης.
• Επεξεργαστείτε τις κλήσεις εργαλείων στην απάντηση.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Αυτή η λειτουργία επιτρέπει την ενσωμάτωση με εξωτερικά συστήματα.

Όρια, Σφάλματα και Context Window

Παρακολουθήστε τη χρήση σας για να αποφύγετε όρια ταχύτητας ή σφάλματα. Το παράθυρο συμφραζομένων υποστηρίζει συνολικά 100,000 tokens.

• Handle 401 errors για άκυρα keys.
• Διαχειριστείτε τα σφάλματα 402 για ανεπαρκά credit.
• Διαχειριστείτε τα σφάλματα 429 για όρια ρυθμού.

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)