OpenAI codex API: Gyors kezdés Pythonnal

Hivatalos SDK telepítése

Használja a hivatalos SDK-t a kompatibilitás biztosításához a nyílt forráskódú OpenAI-proxy API-val. Ez a megközelítés bármely olyan standard könyvtárral működik, amely támogatja az OpenAI-protokollt.

• Telepítse a csomagot a kívánt csomagkezelőjével.
• Ellenőrizze a telepítést a könyvtár importálásával.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Alap URL és kulcs beállítása

Irányítsd a kliensedet az openai gateway végpontra az uncensored AI modell eléréséhez. Cseréld le az alapértelmezett base URL-t a saját végpontunkra.

• Állítsa be az API kulcsot a környezeti változókban.
• Konfigurálja az alap URL-t erre: https://api.openaicodexapi.com/v1.

Ez a beállítás biztosítja, hogy a kérései helyesen irányuljanak a szervereinkre a meglévő kódszerkezet módosítása nélkül.

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Küldje el az első kérést

Küldjön egy egyszerű szöveg-kiegészítést a kapcsolat teszteléséhez. Használja a modell azonosítót uncensored a kérelemhez.

• Határozza meg az üzenet tartalmát.
• Hajtson végre a kérést.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

A válasz közvetlenül a generált szöveget adja vissza.

Streamelés és JSON mód engedélyezése

Stream válaszok az alacsonyabb késleltetéshez vagy JSON mód kényszerítéséhez strukturált adatokhoz. Beállítás stream=true a valós idejű tokenátadáshoz.

• Használat response_format JSON kimenethez.
• Kezelje a darabokat a kódjában.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

A streamelés segít gyorsan megjeleníteni a részleges eredményeket.

Kezelje az eszközöket és a függvényhívást

Határozza meg az eszközöket a kérésben a függvényhívás engedélyezéséhez. Adja meg az eszközdefiníciókat, és hagyja, hogy a modell eldöntse, mikor használja őket.

• Határozza meg a függvény sémáját.
• Elemzze a válaszban szereplő eszköz hívásokat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ez a funkció lehetővé teszi az integrációt külső rendszerekkel.

Korlátok, hibák és kontextus ablak

Kövesse a felhasználást a sebességkorlátozás vagy hibák elkerülése érdekében. A kontextusablak 100,000 token teljes kapacitást támogat.

• Kezeld a 401-es hibákat az érvénytelen kulcsokért.
• Kezelje a 402-es hibákat elégtelen hitel esetén.
• Kezelje a 429-es hibákat a sebességkorlátok miatt.

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)