OpenAI codex api: Быстрый старт с Python

Установка официального SDK

Используйте официальный SDK для обеспечения совместимости с нашим прокси-API OpenAI. Этот подход работает с любой стандартной библиотекой, поддерживающей протокол OpenAI.

• Установите пакет с помощью предпочитаемого вами менеджера пакетов.
• Убедитесь в установке, импортировав библиотеку.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Установить ваш базовый URL и ключ

Направьте клиента на конечную точку нашего шлюза openai для доступа к нецензурируемой ИИ-модели. Замените базовый URL по умолчанию на наш конкретный конечный пункт.

• Укажите ключ API в переменных окружения.
• Настройте базовый URL на https://api.openaicodexapi.com/v1.

Эта конфигурация гарантирует правильную маршрутизацию ваших запросов на наши серверы без изменения существующей структуры кода.

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Отправить первый запрос

Отправьте простое завершение текста, чтобы проверить подключение. Используйте идентификатор модели uncensored для запроса.

• Определите содержимое сообщения.
• Выполните запрос.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ответ возвращает сгенерированный текст напрямую.

Включить потоковую передачу и режим JSON

Потоковая передача ответов для снижения задержки или принудительный режим JSON для структурированных данных. Установите stream=true для доставки токенов в реальном времени.

• Использовать response_format для JSON вывода.
• Обрабатывайте фрагменты в своём коде.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Потоковая передача помогает быстро отображать частичные результаты.

Обрабатывайте инструменты и вызовы функций

Определите инструменты в запросе, чтобы включить вызов функций. Укажите определения инструментов и позвольте модели решить, когда их использовать.

• Определите схему функции.
• Разбирайте вызовы инструментов в ответе.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Эта функция позволяет интегрироваться с внешними системами.

Лимиты, Ошибки и Контекстное окно

Отслеживайте использование, чтобы избежать ограничений по скорости или ошибок. Контекстное окно поддерживает 100,000 токенов всего.

• Обработка ошибок 401 для недействительных ключей.
• Обрабатывайте ошибки 402 при недостатке средств.
• Обрабатывайте ошибки 429 при превышении лимитов.

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)