API codex OpenAI: Szybki start z Python

Zainstaluj oficjalne SDK

Użyj oficjalnego SDK, aby zapewnić kompatybilność z naszym API proxy OpenAI. Podejście to działa z każdą standardową biblioteką obsługującą protokół OpenAI.

• Zainstaluj pakiet za pomocą preferowanego menedżera pakietów.
• Upewnij się, instalację poprzez zaimportowanie biblioteki.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ustaw swój URL bazowy i klucz

Wskaż klienta na punkt końcowy bramki openai, aby uzyskać dostęp do modelu AI bez cenzury. Zmień domyślny adres bazowy na nasz konkretny punkt końcowy.

• Ustaw klucz API w zmiennych środowiskowych.
• Skonfiguruj podstawowy adres URL na https://api.openaicodexapi.com/v1.

To rozwiązanie zapewnia poprawne kierowanie żądań na nasze serwery bez modyfikowania istniejącej struktury kodu.

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Wyślij swoje pierwsze żądanie

Wyślij proste uzupełnienie tekstu, aby przetestować połączenie. Użyj identyfikatora modelu uncensored dla żądania.

• Zdefiniuj treść wiadomości.
• Wykonaj żądanie.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedź zwraca wygenerowany tekst bezpośrednio.

Włącz Strumieniowanie i Tryb JSON

Strumieniuj odpowiedzi, aby zmniejszyć opóźnienia lub wymuś tryb JSON dla danych strukturalnych. Ustaw stream=true dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym.

• Użyj response_format dla wyjścia JSON.
• Obsłuż fragmenty w swoim kodzie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Strumieniowanie pomaga szybko wyświetlać częściowe wyniki.

Obsługa narzędzi i wywoływania funkcji

Zdefiniuj narzędzia w żądaniu, aby włączyć wywoływanie funkcji. Określ definicje narzędzi i pozwól modelowi zdecydować, kiedy ich użyć.

• Zdefiniuj schemat funkcji.
• Przeanalizuj wywołania narzędzi w odpowiedzi.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ta funkcja umożliwia integrację z systemami zewnętrznymi.

Limity, Błędy i Okno Kontekstu

Monitoruj swoje zużycie, aby uniknąć limitów lub błędów. Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100 000 tokenów.

• Obsługuj błędy 401 dla nieprawidłowych kluczy.
• Obsłuż błędy 402 spowodowane niewystarczającymi środkami.
• Obsłuż błędy 429 dla limitów szybkości.

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)