API codex OpenAI: เริ่มต้นอย่างรวดเร็วด้วย Python

ติดตั้ง Official SDK

ใช้ SDK ทางการเพื่อให้เข้ากันได้กับ API proxy OpenAI ของเรา วิธีนี้ใช้งานได้กับไลบรารีมาตรฐานใดๆ ที่รองรับโปรโตคอล OpenAI

• ติดตั้งแพ็กเกจผ่านตัวจัดการแพ็กเกจที่คุณต้องการ
• ตรวจสอบการติดตั้งโดยการนำเข้าไลบรารี

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ตั้งค่า URL ฐานและคีย์ของคุณ

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยัง endpoint gateway openai ของเราเพื่อเข้าถึงโมเดล AI แบบ uncensored เปลี่ยน URL base เริ่มต้นด้วย endpoint เฉพาะของเรา

• ตั้งค่าคีย์ API ในตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณ
• กำหนดค่า URL พื้นฐานเป็น https://api.openaicodexapi.com/v1.

การตั้งค่านี้ทำให้คำขอของคุณถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเราอย่างถูกต้องโดยไม่จำเป็นต้องปรับโครงสร้างโค้ดที่มีอยู่

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

ส่งคำขอครั้งแรกของคุณ

ส่ง text completion แบบง่ายเพื่อทดสอบการเชื่อมต่อ ใช้รหัสโมเดล uncensored สำหรับคำขอ

• กำหนดเนื้อหาข้อความ
• เรียกขอตอบ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับส่งข้อความที่สร้างขึ้นโดยตรง

เปิดใช้งานการสตรีมและโหมด JSON

สตรีมการตอบกลับเพื่อลดเวลาแฝงหรือบังคับใช้โหมด JSON สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง ตั้งค่า stream=true สำหรับการส่งมอบโทเค็นแบบเรียลไทม์

• ใช้ response_format สำหรับผลลัพธ์แบบ JSON
• จัดการชิ้นส่วนข้อมูลในโค้ดของคุณ

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

การสตรีมช่วยให้คุณแสดงผลลัพธ์บางส่วนได้รวดเร็ว

จัดการ Tools และ Function Calling

กำหนดเครื่องมือในคำขอเพื่อเปิดใช้งานการเรียกใช้ฟังก์ชัน ระบุคำจำกัดความของเครื่องมือและปล่อยให้โมเดลตัดสินใจเมื่อจะใช้

• กำหนดสคีมาฟังก์ชัน
• แยก tool calls ในการตอบกลับ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

คุณสมบัตินี้ช่วยให้สามารถผสานรวมกับระบบภายนอกได้

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และหน้าต่างบริบท

ติดตามการใช้งานของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงขีดจำกัดอัตราหรือข้อผิดพลาด หน้าต่างบริบทรองรับโทเค็นได้รวม 100,000 โทเค็น

• จัดการข้อผิดพลาด 401 สำหรับคีย์ที่ไม่ถูกต้อง
• จัดการข้อผิดพลาด 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ
• จัดการข้อผิดพลาด 429 สำหรับข้อจำกัดอัตราการใช้งาน

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)