API Codex OpenAI: Quickstart con Python

Installa l'SDK ufficiale

Utilizza l'SDK ufficiale per garantire la compatibilità con la nostra API proxy openai. Questo approccio funziona con qualsiasi libreria standard che supporta il protocollo OpenAI.

• Installa il pacchetto tramite il tuo gestore di pacchetti preferito.
• Verifica l'installazione importando la libreria.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Imposta il tuo URL di base e Chiave

Indirizza il tuo client al nostro endpoint gateway openai per accedere al modello AI uncensored. Sostituisci l'URL base predefinito con il nostro endpoint specifico.

• Imposta la chiave API nelle tue variabili d'ambiente.
• Configura l'URL di base su https://api.openaicodexapi.com/v1.

Questa configurazione garantisce che le tue richieste vengano instradate correttamente ai nostri server senza modificare la struttura del codice esistente.

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Invia la tua prima richiesta

Invia un semplice completamento di testo per testare la connessione. Utilizza l'ID del modello uncensored per la richiesta.

• Definisci il contenuto del messaggio.
• Esegui la richiesta.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

La risposta restituisce il testo generato direttamente.

Abilita lo Streaming e la Modalità JSON

Trasmetti le risposte per una latenza inferiore o imposta la modalità JSON per dati strutturati. Imposta stream=true per la consegna di token in tempo reale.

• Usa response_format per output JSON.
• Gestisci i chunk nel tuo codice.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Lo streaming ti aiuta a visualizzare rapidamente i risultati parziali.

Gestisci gli strumenti e la chiamata di funzioni

Definisci gli strumenti nella richiesta per abilitare il richiamo delle funzioni. Specifica le definizioni degli strumenti e lascia che il modello decida quando usarli.

• Definisci lo schema della funzione.
• Analizza le chiamate agli strumenti nella risposta.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Questa funzionalità consente l'integrazione con sistemi esterni.

Limiti, Errori e Finestra di Contesto

Monitora il tuo utilizzo per evitare limiti di velocità o errori. La finestra di contesto supporta 100,000 token in totale.

• Gestisci errori 401 per chiavi non valide.
• Gestisci gli errori 402 per credito insufficiente.
• Gestisci gli errori 429 per i limiti di frequenza.

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)