OpenAI codex API: Python으로 빠르게 시작하기

공식 SDK 설치

공식 SDK를 사용하여 OpenAI 호환 API와의 호환성을 보장하세요. 이 방법은 OpenAI 프로토콜을 지원하는 모든 표준 라이브러리에서 작동합니다.

• 선호하는 패키지 매니저를 통해 패키지를 설치하세요.
• 라이브러리를 가져와 설치되었는지 확인하십시오.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Base URL 및 키 설정

클라이언트를 저희 openai 게이트웨이 엔드포인트로 연결하여 uncensored AI 모델에 접근하세요. 기본 베이스 URL을 저희 특정 엔드포인트로 교체하세요.

• 환경 변수에 API 키를 설정하세요.
• 기본 URL을 다음으로 구성하세요 https://api.openaicodexapi.com/v1.

이러한 구성은 기존 코드 구조를 수정하지 않고도 요청이 당사 서버로 올바르게 라우팅되도록 보장합니다.

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

첫 번째 요청 보내기

모델 ID를 사용하여 연결을 테스트하기 위한 간단한 텍스트 완성을 사용하세요. uncensored 요청용.

• 메시지 콘텐츠를 정의하세요.
• 요청을 실행합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

응답은 생성된 텍스트를 직접 반환합니다.

스트리밍 및 JSON 모드 활성화

낮은 지연 시간용 스트림 응답 또는 구조화된 데이터용 JSON 모드를 사용하세요. 설정하세요. stream=true 실시간 토큰 전달을 위해

• 사용 response_format JSON 출력을 위한 것입니다.
• 코드에서 청크를 처리하세요.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

스트리밍은 부분 결과를 빠르게 표시하는 데 도움이 됩니다.

도구 및 함수 호출 처리

함수 호출을 활성화하기 위해 요청에 도구를 정의하세요. 도구 정의를 지정하고 모델이 언제 이를 사용할지 결정하게 하세요.

• 함수 스키마를 정의하세요.
• 응답의 도구 호출을 파싱합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

이 기능은 외부 시스템과의 통합을 허용합니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우

속도 제한 또는 오류를 피하려면 사용량을 모니터링하세요. 컨텍스트 윈도우는 프롬프트와 완료를 합해 총 100,000개의 토큰을 지원합니다.

• 잘못된 키의 경우 401 오류를 처리합니다.
• 402 오류를 처리하여 크레딧 부족을 해결하세요.
• 429 오류를 처리하여 속도 제한을 관리하세요.

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)