OpenAI Codex API: Pythonでのクイックスタート

公式SDKをインストール

OpenAI互換プロトコルをサポートする任意の標準ライブラリで動作するため、公式SDKを使用してOpenAIプロキシAPIとの互換性を確保します。

• お好みのパッケージマネージャーを使用してパッケージをインストールします。
• ライブラリのインポートによるインストールを検証します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ベースURLとキーを設定

クライアントをopenaiゲートウェイエンドポイントに接続して、uncensored AIモデルにアクセスしてください。デフォルトのベースURLを当社の専用エンドポイントに置き換えてください。

• 環境変数にAPIキーを設定します。
• ベースURLを以下に設定してください https://api.openaicodexapi.com/v1.

この構成により、リクエストが既存のコード構造を変更せずに当社のサーバーに正しくルーティングされます。

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

最初のリクエストを送信

接続をテストするために簡単なテキスト完了を送信します。モデルID uncensored リクエスト用です。

• メッセージコンテンツを定義します。
• リクエストを実行します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

レスポンスは生成されたテキストを直接返します。

ストリーミングとJSONモードを有効化

レイテンシを低減するためのストリーミングレスポンス、または構造化データのためのJSONモードを適用します。設定 stream=true リアルタイムトークン配信用。

• 使用 response_format for JSON output.
• コード内でチャンクを処理します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

ストリーミングは部分的な結果を迅速に表示するのに役立ちます。

ツールと関数呼び出しの処理

関数呼び出しを有効にするために、リクエストにツールを定義します。ツール定義を指定し、モデルにいつそれらを使用するかを判断させます。

• 関数スキーマを定義します。
• 応答内のツール呼び出しを解析します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

この機能により外部システムとの統合が可能になります。

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

レートリミットやエラーを避けるため使用状況を確認してください。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートします。

• 無効なキーによる401エラーを処理します。
• 402エラー（クレジット不足）を処理します。
• 429レートリミットエラーを処理します。

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)