API Codex OpenAI: Începere Rapidă cu Python

Instalați SDK-ul Oficial

Folosește SDK-ul oficial pentru a asigura compatibilitatea cu API-ul proxy OpenAI. Această abordare funcționează cu orice bibliotecă standard care suportă protocolul OpenAI.

• Instalează pachetul prin managerul tău de pachete preferat.
• Verificați instalarea importând biblioteca.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Stabilește URL-ul de bază și cheia

Indreptați clientul către punctul nostru de endpoint gateway openai pentru a accesa modelul AI nelimitat. Înlocuiți URL-ul de bază implicit cu punctul nostru specific de endpoint.

• Stabilește cheia API în variabilele tale de mediu.
• Configurați URL-ul de bază la https://api.openaicodexapi.com/v1.

Această configurare asigură că solicitările tale sunt direcționate corect către serverele noastre fără a modifica structura existentă a codului.

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Trimiteți Prima Solicitare

Trimiteți o completare text simplă pentru a testa conexiunea. Utilizați ID-ul modelului uncensored pentru cerere.

• Definește conținutul mesajului.
• Executați cererea.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsul returnează textul generat direct.

Activează Streaming și modul JSON

Fluxul răspunsurilor pentru latență mai mică sau impune modul JSON pentru date structurate. Setează stream=true pentru livrarea tokenilor în timp real.

• Utilizare response_format pentru ieșiri JSON.
• Gestionați fragmentele în codul dumneavoastră.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Streaming-ul vă ajută să afișați rapid rezultatele parțiale.

Gestionați instrumentele și Function Calling

Definește instrumentele în cerere pentru a activa apelarea funcțiilor. Specifică definițiile instrumentelor și lasă modelul să decidă când să le folosească.

• Definește schema funcției.
• Analizați apelurile de instrumente din răspuns.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Această funcționalitate permite integrarea cu sisteme externe.

Limitări, Erori și Fereastră de Context

Monitorizați-vă utilizarea pentru a evita limitele de rată sau erorile. Fereastra de context suportă un total de 100,000 de tokeni.

• Gestionează erorile 401 pentru chei invalide.
• Gestionați erorile 402 pentru credit insuficient.
• Gestionați erorile 429 pentru limitele de rată.

Copycurl https://api.openaicodexapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how prepaid billing works for this API."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicodexapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicodexapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)